Nasze kursy

Agenty AI w ChatGPT i Copilocie — praktyczne zastosowania dla biegłych rewidentów

Co zyskasz?

Dla biegłych rewidentów kurs daje możliwość zaliczenia 6 godzin samokształcenia.

  • Zrozumiesz, czym agent AI różni się od asystenta i „zwykłego" czatu — i kiedy delegowanie zadania agentowi ma sens w pracy audytowej, a kiedy jest ryzykiem. Poznasz drabinę autonomii: polecenie → asystent → agent, wraz z granicami odpowiedzialności na każdym poziomie.

  • Zobaczysz i przećwiczysz agentów w dwóch najpopularniejszych środowiskach: Agenty w ChatGPT oraz Microsoft 365 Copilot — od utworzenia agenta i zlecenia zadania wieloetapowego, przez kontrolę pracy agenta w trakcie, po odbiór i weryfikację wyniku.

  • Uporządkujesz zasady bezpieczeństwa i kontroli jakości pracy agentów: granice autonomii, punkty kontrolne, dokumentowanie pracy (ślad) oraz typowe ryzyka — halucynacje w działaniu, utrata kontekstu, prompt injection, dane wrażliwe.

Program

Program

Celem zajęć jest pokazanie, jak bezpiecznie przejść od rozmowy z AI do delegowania agentom zadań wieloetapowych — z naciskiem na kontrolę jakości, bezpieczeństwo danych i możliwość odtworzenia toku pracy w dokumentacji.

1) Od czatu do agenta: autonomia pod kontrolą (2×45)

  • prompt → asystent → agent: drabina autonomii — czym różnią się te trzy poziomy i co z tego wynika dla biegłego rewidenta,
  • porównanie asystentów i agentów: zakres zastosowań, mocne strony, ograniczenia i granice odpowiedzialności,
  • gdzie „mieszkają" agenci: funkcja Agenty w ChatGPT (agenci własni, gotowe szablony, katalog organizacji) oraz agenci w Microsoft 365 Copilot,
  • bezpieczeństwo pracy agentów: minimalizacja i anonimizacja danych, granice uprawnień, nadzór człowieka, punkty kontrolne + typowe ryzyka (halucynacje w działaniu, utrata kontekstu, prompt injection).

2) Agenty w ChatGPT: zadania wieloetapowe w praktyce (2×45)

  • tworzenie agenta: od gotowego szablonu lub od zera — cel, dane wejściowe, oczekiwany format wyniku, kryteria akceptacji,
  • ćwiczenie: agent na dokumentach audytowych — przegląd zbioru, porządkowanie, zestawienie wyników z flagami ryzyk,
  • kontrola pracy agenta w trakcie: kiedy przerwać, kiedy doprecyzować, jak wymusić wskazywanie braków zamiast „domyślania się",
  • agenci cykliczni (zadania według harmonogramu — np. codzienny przegląd korespondencji, cykliczna kontrola kompletności danych) oraz udostępnianie agentów w zespole (katalog organizacji),
  • weryfikacja wyniku: pytania kontrolne, drugi przebieg (second pass), ślad do dokumentacji badania.

3) Agent w Microsoft 365 Copilot + przepływy pracy pod audyt (2×45)

  • agenty w środowisku pracy organizacji: dane firmowe i uprawnienia użytkownika („agent widzi to, co Ty"),
  • różnice w tworzeniu agentów: ChatGPT vs Copilot — dwa odmienne podejścia, wspólne zasady projektowania,
  • konfiguracja prostego agenta pod zadanie audytowe w środowisku Copilot,
  • od pojedynczego agenta do przepływu pracy: kroki procesu, punkty decyzyjne i ręczne bramki akceptacji na przykładzie audytowym,
  • co wolno delegować, a co pozostaje niedelegowalne: osąd zawodowy i wymogi standardów badania; koszty, korzyści i pierwsze kroki wdrożenia we własnej praktyce.

Opis

Zajęcia nastawione na praktykę: uczymy się bezpiecznie delegować zadania wieloetapowe agentom AI w dwóch najpopularniejszych narzędziach — bez programowania i bez dodatkowych platform. Agent różni się od czatu jednym: nie tylko odpowiada, ale działa — sam planuje kroki, przegląda pliki i składa wynik. To ogromna oszczędność czasu i nowa klasa ryzyk. Całe szkolenie organizuje jedna zasada: asystent odpowiada — agent działa — decyduje człowiek.

Efekt szkolenia

W trakcie zajęć uczestnik wypracuje materiały robocze, które mogą być podstawą do dalszej pracy, m.in.:

  • katalog zadań audytowych nadających się (i nienadających się) do delegowania agentowi,
  • robocze specyfikacje 1–2 agentów (cel, wejścia/wyjścia, ograniczenia, kryteria akceptacji, punkty kontrolne),
  • checklistę bezpieczeństwa i weryfikacji pracy agenta (założenia, pytania kontrolne, ślad do dokumentacji),
  • przetestowany scenariusz zadania wieloetapowego wykonanego przez agenta w ChatGPT lub Copilocie.

Adresaci

Szkolenie adresowane do osób, które znają podstawy pracy z AI lub ukończyły szkolenie podstawowe: „Sztuczna inteligencja jako wsparcie pracy biegłego rewidenta".

Tematyka agentów stanowi naturalne rozwinięcie szkolenia „Warsztaty z tworzenia Asystentów AI dla biegłych rewidentów", realizowanego w katalogu CE PIBR w kolejnych edycjach — szkolenie z agentów jest szczególnie polecane jego dotychczasowym uczestnikom. Na niniejszym szkoleniu asystenci pojawiają się wyłącznie w zakresie porównania z agentami.

Poziom: średniozaawansowany

Wymagania dostępu

  1. Warunek konieczny — co najmniej jedna aktywna, płatna licencja spośród poniższych:
    • ChatGPT Plus / Business / Enterprise, lub
    • Microsoft 365 Copilot w wersji biznesowej (płatny dodatek do firmowego pakietu Microsoft 365 Business / Enterprise, przypisany do konta służbowego). Uwaga: bezpłatny Copilot Chat oraz Copilot Pro na indywidualnym koncie Microsoft (Personal / Family) nie są wystarczające — te wersje nie zawierają pełnych funkcji tworzenia agentów wykorzystywanych na szkoleniu.
  2. Zalecane: obie licencje. Agenty w ChatGPT i w Copilocie to odrębne funkcjonalności, tworzone w różny sposób — część ćwiczeń jest specyficzna dla jednego z narzędzi. Uczestnicy z jedną licencją wykonają samodzielnie ćwiczenia w swoim środowisku, a pozostałe prześledzą w formie pokazu prowadzącego.
  3. Przeglądarka + laptop (przy licencji Copilot: zalogowanie na konto służbowe, na którym licencja jest aktywna).

Harmonogram zajęć


  • 09:00-10:30 - zajęcia on-line
  • 10.30 - 10.45 - przerwa
  • 10.45 - 12.15 - zajęcia on-line
  • 12.15 - 12.30 - przerwa
  • 12.30 - 14.00 - zajęcia on-line
Grzegorz Hankus

Wykładowca: Grzegorz Hankus

Biegły rewident, FCCA, założyciel ConsultAI - firmy świadczącej szkolenia, doradztwo i wdrożenia z zakresu AI w finansach i audycie. Posiada ponad 20-letnie doświadczenie w zarządzaniu finansami w międzynarodowych firmach produkcyjnych (obroty do 120 mln EUR, zatrudnienie do 1 200 osób), w tym w roli Finance Directora i Interim Finance Manager w sektorach: automotive, produkcja i Private Equity.

Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach (rachunkowość) oraz studiów podyplomowych z Uczenia Maszynowego i Data Science. Uczestnik programu NVIDIA Inception. Ukończył Akademię Trenera PIBR.

Obecnie łączy praktykę Fractional Finance Managera z projektowaniem i prowadzeniem szkoleń z zastosowania AI w pracy biegłego rewidenta i finansisty. Specjalizuje się w budowaniu agentów AI, automatyzacji procesów finansowych z wykorzystaniem LLM oraz praktycznym wdrażaniu narzędzi AI w codziennej pracy zespołów finansowych.

Prowadzi szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji w audycie — od podstaw po zaawansowane zastosowania agentów AI i automatyzacji.

Dla osób, które uczestniczyły w innych kursach CE PIBR – 15% rabatu (425 zł netto).

Aby uzyskać rabat, zapłać co najmniej 10 dni przed terminem kursu.

Dodatkowe informacje

    • Proces edukacji w ramach kursu realizowany jest w oparciu o: autorskie wykłady prowadzone on-line, literaturę przedmiotu (akty normatywne) i ćwiczeniowe materiały szkoleniowe oraz samodzielną naukę słuchacza.
    • Kurs trwa 6 godziny lekcyjne (godzina lekcyjna to 45 minut).
    • Podstawą do uzyskania zaliczenia kursu jest obecność na zajęciach i aktywny w nich udział. Osoby, które uczestniczyły przynajmniej w 90% godzin lekcyjnych uzyskują zaświadczenie o ukończeniu kursu.
    • Warunkiem przystąpienia do kursu jest wniesienie opłaty oraz wypełnienie formularza rejestracyjnego. Przesłanie formularza rejestracyjnego równoważne jest z deklaracją słuchacza o zapoznaniu się z regulaminem organizacji szkoleń w Centrum Edukacji PIBR.
    • Kurs zostanie zrealizowany, jeśli zbierze się grupa minimum 15 osób.
    • Zajęcia odbywają się za pomocą platformy clickmeeting. Wymagania techniczne dla uczestników szkolenia dostępne są tutaj.
    • Instrukcja połączenia w systemie clicmeeting dostępna jest tutaj.

Jak zapłacić?

Cena:
500,00 zł + VAT zw = 500,00 zł

Opłatę w przypadku kursu w terminie:

  • 28 września 2026 r. wpłać do 18 września 2026 r. W tytule przelewu podaj symbol kursu „AGCCP20260928” oraz imię i nazwisko uczestnika kursu.

Numer konta bankowego do przelewu:
PKO BP 41 1020 1042 0000 8102 0300 2334
Polska Izba Biegłych Rewidentów
al. Jana Pawła II 80
00-175 Warszawa

Zgłoś się na szkolenie

Agenty AI w ChatGPT i Copilocie — praktyczne zastosowania dla biegłych rewidentów

Cena netto: 500 zł

Termin: 28 września 2026 r.

Dane uczestnika szkolenia:
wpisz numer biegłego aby pobrać dane

Dane do faktury

wpisz numer NIP aby pobrać dane z GUS

Administratorem danych osobowych zebranych za pośrednictwem niniejszego formularza jest Polska Izba Biegłych Rewidentów, al. Jana Pawła II 80, 00-175 Warszawa, e-mail: biuro@pibr.org.pl, (zwana dalej "PIBR"), Pani/Pana dane będą przetwarzane w celu wzięcia udziału w oferowanym szkoleniu. Czytaj całość

Masz pytania?

Elżbieta Goławska - koordynator ds. szkoleń Zadzwoń: 22 637 31 04 Napisz: ce@pibr.org.pl