Co zyskasz?

Kurs zalicza 8 godz. ODZ z tematu: Sztuczna inteligencja (AI) w analizie danych oraz 12 godz. SAMOKSZTAŁCENIA

• Plan wdrożenia AI w swojej firmie — z konkretnymi krokami, harmonogramem i szacowaniem zwrotu z inwestycji

• Pogłębienie kompetencji analitycznych w obszarze wykorzystania AI do analizy danych finansowych

• Praktyczną znajomość integracji AI z Excelem

Program

Dzień 1 - czwartek, 9 lipca 2026 r.
Godziny zajęć: 11:00–16:00 (z przerwami)
6 godz. samokształcenia

temat: AI w finansach — od strategii do wdrożenia

Uczestnicy przechodzą z poziomu „używam pojedynczych narzędzi AI" na poziom „projektuję wdrożenie AI w swojej firmie".

Cele dydaktyczne

• Przedstawienie metodologii oceny procesów finansowych pod kątem wdrożenia AI
• Wprowadzenie ram szacowania zwrotu z inwestycji (ROI) dla projektów AI w finansach i audycie
• Porównanie podejścia chmurowego (SaaS) vs. rozwiązania lokalne (on-premise) z perspektywy bezpieczeństwa danych klienta
• Zbudowanie indywidualnej mapy drogowej wdrożenia AI

Bloki tematyczne

• Blok 1: Selekcja procesów pod wdrożenie — jak wybrać procesy, które najszybciej dadzą zwrot z inwestycji w AI; macierz priorytetyzacji
• Blok 2: Szacowanie zwrotu z inwestycji (ROI) projektów AI — kalkulacja oszczędności czasu, redukcji ryzyka błędu, kosztów wdrożenia i utrzymania
• Blok 3: Wybór narzędzi i architektura rozwiązania — SaaS (ChatGPT, Claude, Gemini) vs. modele lokalne; kiedy każde z podejść ma sens
• Blok 4: Mapa drogowa wdrożenia — ćwiczenie warsztatowe: każdy uczestnik buduje plan wdrożenia dla wybranego procesu w swojej firmie
• Blok 5: Typowe pułapki i jak ich unikać — case studies z polskiego rynku; aspekty RODO, tajemnicy zawodowej, ryzyk operacyjnych

Efekty kształcenia

Po dniu pierwszym uczestnik:

• potrafi przeprowadzić ocenę procesów finansowych pod kątem podatności na automatyzację AI
• zna ramy szacowania ROI dla projektów wdrożeniowych AI
• rozumie różnice między podejściem SaaS a lokalnym i potrafi dobrać odpowiednie do swojego kontekstu
• wraca z domu z wstępną mapą drogową wdrożenia AI w swojej organizacji

____________________________________________________

Dzień 2 - piątek, 10 lipca 2026 
Godziny zajęć: 8:30–15:30 (z przerwami)
8 godz. ODZ

temat: Sztuczna inteligencja (AI) w analizie danych

Blok 1: Wprowadzenie
Czym jest GenAI? Jak regulowana jest ta technologia.
Prezentacja najpopularniejszych narzędzi AI.
Efektywne promptowanie.
Wykorzystanie AI w pracy audytora.
Ograniczenia prawne w wykorzystaniu technologii w pracy biegłego rewidenta.

Blok 2: Analiza danych tekstowych na przykładach
Wykorzystanie narzędzi AI przy analizie aktów normatywnych, umów.
Ograniczanie halucynacji poprzez wgranie danych do własnych modeli/agentów.
Wsparcie przy tworzeniu dokumentacji z badania opartej na analizie danych tekstowych.
Dane niejawne, a AI – ograniczania vs anonimizacja.
Praktyczne przykłady wykorzystania narzędzi AI przy analizie danych tekstowych.

Blok 3: Analiza danych liczbowych na przykładach
Wykorzystanie AI do analizy i wizualizacji danych liczbowych.
Wykorzystanie pluginów Chat’a GPT.
Przełożenie zastosowania AI na procedury audytowe.
Przykłady wykorzystania narzędzi AI przy analizie danych liczbowych.

Dodatkowe informacje

• Warunkiem przystąpienia do kursu jest wniesienie opłaty oraz wypełnienie formularza rejestracyjnego. Przesłanie formularza rejestracyjnego równoważne jest z deklaracją słuchacza o zapoznaniu się z regulaminem organizacji szkoleń w Centrum Edukacji PIBR.
• Kurs zostanie zrealizowany, jeśli zbierze się grupa minimum 15 osób.

Wymagania techniczne

• Laptop — każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie (kluczowe szczególnie w dniu 3, gdzie pracujemy bezpośrednio w Excelu)
• Microsoft Excel — dostęp do Excela w wersji desktopowej (najlepiej Microsoft 365 z możliwością testowania Copilot)
• Konta na narzędziach AI — zalecany dostęp do co najmniej jednego z: ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced (lista narzędzi i ewentualnych darmowych alternatyw zostanie przesłana uczestnikom 7 dni przed szkoleniem)
• Połączenie internetowe — zapewnione przez hotel
• Materiały dydaktyczne — prezentacja, karty pracy, zestaw ćwiczeń i biblioteka formuł udostępnione w formie elektronicznej przed i po szkoleniu